Üretken Yapay Zeka (Generative AI)
1 | Sınavın Amacı ve Endüstriyel Gereksinim
Üretken Yapay Zeka sertifikası, metin, görüntü ve çok-modlu modellerle üretken çözümler tasarlayıp devreye alma yeteneğinizi nicel olarak ölçer ve dünya çapında doğrulanabilir bir uzmanlık kanıtı sunar.
-
Pazarın Hızlı Büyümesi Küresel üretken yapay zekâ pazarı 2024’te 16,9 milyar USD değerindeyken 2030’da 109,4 milyar USD’ye ulaşacağı ve yıllık bileşik büyüme oranının %37,6 olacağı öngörülüyor.
-
Yetenek Talebi 2024’te üretken AI becerisi isteyen ilanlar genel iş ilanı artış hızını 40 kata yakın geride bırakarak %61 büyüdü.
-
Uzmanlık Primi PwC’nin 2025 AI Jobs Barometer çalışması, üretken AI uzmanlığı olan adayların maaş bandında üst dilimlere yerleştiğini gösteriyor.
2 | Üretken Yapay Zeka Sınav Mimarisi
| Özellik | Detay |
|---|---|
| Soru Sayısı | 50 çoktan seçmeli (tek doğru) |
| Süre | 120 dk (≈ 2 dk/soru) |
| Geçme Barajı | %70 |
| Teslim | Çevrim-içi gözetimli, anlık skor |
| Rozet | Web + QR doğrulama |
| Tekrar Hakkı | 12 ayda 2 ücretsiz yeniden giriş |
3 | Ölçülen Yetkinlik Alanları
(her satır, yüklenen CSV soru bankasındaki temsili bir soru kökü içerir)
| Yetkinlik Alanı | Örnek Soru Kökü |
|---|---|
| Transformer Temelleri | “Causal (otomask) attention hangi görevde kullanılır ve neden?” |
| İstem (Prompt) Mühendisliği | “‘Chain-of-Thought’ istemi kullanmanın amacı nedir?” |
| Büyük Dil Modeli Ayarlama (FT, RLHF, DPO) | “RLHF sürecindeki reward model rolü nedir?” |
| Yaygın Hatalar & Halüsinasyon | “Model halüsinasyonunu tespit etmek için hangi metrik kullanılır?” |
| Güvenlik & Sorumlu AI | “Kötü amaçlı istemleri engellemek için kullanılan kırmızı-takım testi neyi hedefler?” |
| Difüzyon Modelleri | “U-Net mimarisi difüzyon modellerinde hangi görevi üstlenir?” |
| Gösterge & Değerlendirme | “BERTScore ile ROUGE-L arasındaki temel fark nedir?” |
| Çok-Modlu ve RAG Sistemleri | “Retrieval-Augmented Generation, yanıt kalitesini nasıl artırır?” |
Sorular Bloom Taksonomisi’nin Uygulama–Analiz basamaklarını hedefler; pilot testte Cronbach α = 0,84 (yüksek güvenirlik) elde edilmiştir.
4 | Sertifikanın Katma Değeri
| Avantaj | Açıklama |
|---|---|
| Küresel Tanınırlık | Rozet, LinkedIn/GitHub’da tek tıkla doğrulanır. |
| Kariyer Hızı | Üretken AI rozeti taşıyan adaylar benzer seviyedeki adaylara göre %30 daha hızlı işe alınır.linkedin.com |
| Proje & İhale Gücü | Belgelendirilmiş uzmanlık, RFP puan kartlarında artı puan sağlar. |
| Sürekli Öğrenme | Başarılı adaylara OptiWisdom Data Academy’de %25 indirim + aylık canlı kod inceleme oturumları. |
5 | Bilimsel Tasarım ve Geçerlik
-
Item Response Theory ile ayırt ediciliği düşük maddeler elendi.
-
DIF Analizi kültürel/dilsel önyargıları minimize etti.
-
Teknolojik Güncellik Soru senaryoları Python 3.12, Transformers 0.22, Diffusers 0.30 ve Guardrails 0.5 sürümlerine göre 2025 Q2 itibarıyla günceldir.
Değerlendirmeler
Henüz değerlendirme yapılmadı.