Derin Öğrenme
1 | Sınavın Amacı ve Endüstriyel Gereksinim
-
Pazarın Patlayıcı Büyümesi Küresel derin öğrenme pazarı 2024’te 24,53 milyar USD değerindeyken 2032’de 279,6 milyar USD’ye ulaşacak; bu da %35 YBBO (CAGR) anlamına geliyor.
-
Yetenek Talebindeki Sıçrama Makine öğrenmesi/ derin öğrenme odaklı iş ilanları yıllık %74 artış gösterirken, mid-level mühendis maaşları her yıl %7 yükseliyor.
-
Ücret Primleri ABD’de bir Derin Öğrenme Mühendisi’nin ortalama yıllık ücreti 156 000 USD düzeyinde; üst dilimde bu rakam 250 000 USD’ye kadar çıkabiliyor.
Derin Öğrenme sertifikası, sinir ağı mimarilerini tasarlayıp üretime alma, model performansını artırma ve güncel DL pratiğini uygulama yetkinliğinizi nicel olarak ölçer; küresel ölçekte doğrulanabilir bir uzmanlık kanıtı sunar.
2 | Derin Öğrenme Sınav Mimarisi
| Özellik | Detay |
|---|---|
| Soru Sayısı | 50 çoktan seçmeli (tek doğru) |
| Süre | 120 dk (≈ 1 dk / soru) |
| Geçme Barajı | %70 |
| Teslim | Çevrim-içi gözetimli, anlık skor |
| Rozet | Web + QR doğrulama |
| Tekrar Hakkı | 12 ay içinde 2 ücretsiz yeniden giriş |
3 | Ölçülen Yetkinlik Alanları
(her satır, dosyadaki soru bankasından türetilmiş temsili bir soru kökü içerir)
| Yetkinlik Alanı | Örnek Soru Kökü |
|---|---|
| Aktivasyon Fonksiyonları & Normalizasyon | “Batch Normalization katmanının eğitime etkisi nedir?” |
| Optimizasyon Algoritmaları | “Adam’da β<sub>1</sub> hiper-parametresi neyi kontrol eder?” |
| Derin CNN Mimarileri | “ResNet’te shortcut connection’ların amaçladığı temel avantaj nedir?” |
| Sıralı Modeller (RNN, LSTM, GRU) | “GRU’nun LSTM’ye göre parametre sayısını düşürmesinin sebebi nedir?” |
| Kayıp Fonksiyonları & Düzenlileştirme | “Focal Loss hangi problem türünde tercih edilir?” |
| Transfer Learning & İnce Ayar | “ImageNet ön-eğitimli bir modeli dar bir veri setine fine-tune ederken ilk kaç katman dondurulmalıdır?” |
| Model Kuantizasyonu & Edge Deploy | “8-bit kuantizasyonun gecikme üzerindeki etkisi nedir?” |
| Güvenlik & Saldırı-Savunma | “FGSM saldırısına karşı kullanılan en yaygın savunma stratejisi hangisidir?” |
Sorular Bloom Taksonomisi’nin Uygulama – Analiz basamaklarını hedefler; pilot testte Cronbach α = 0,83 (yüksek güvenirlik) elde edilmiştir.
4 | Sertifikanın Katma Değeri
| Avantaj | Açıklama |
|---|---|
| Küresel Tanınırlık | Rozet, LinkedIn/GitHub’da tek tıkla doğrulanır. |
| Kariyer Hızı & Ücret Artışı | DL sertifikalı adaylar, benzer profillere göre daha hızlı işe alınır ve üst maaş bandında pazarlık yapar.i |
| Proje & İhale Gücü | Belgelenmiş uzmanlık, RFP skor kartlarında artı puan sağlar. |
| Sürekli Öğrenme Ekosistemi | Başarılı adaylara OptiWisdom Data Academy’de %25 indirim + aylık canlı kod inceleme oturumları. |
5 | Bilimsel Tasarım ve Geçerlik
-
Item Response Theory kullanılarak ayırt gücü düşük maddeler elendi.
-
DIF Analizi kültürel/dilsel önyargıları minimize etti.
-
Teknolojik Güncellik Senaryolar Python 3.12, PyTorch 2.3, TensorFlow 2.16, ONNX 1.17 sürümleri esas alınarak 2025 Q2 itibarıyla günceldir.
Değerlendirmeler
Henüz değerlendirme yapılmadı.