Python ile Makine Öğrenmesi, yapay zekânın kalbine doğrudan bir yolculuk sunuyor.
Bu kitap, yalnızca algoritmaları anlatmakla kalmaz — aynı zamanda onları gerçek dünyanın dinamikleri içinde nasıl düşüneceğinizi öğretir.
Prof. Dr. Şadi Evren Şeker tarafından kaleme alınan eser, okuyucuyu sıfırdan alarak, Python temellerinden veri ön işleme, modelleme, test ve değerlendirmeye kadar adım adım ilerletir. Anlatım dili yalın ama akademik, örnekler ise hem sektör hem de akademi pratiğiyle yoğrulmuştur.
Kitapta,
-
Görüntü işleme, ses tanıma ve artırılmış gerçeklik örnekleri,
-
Derin öğrenme, sinir ağları, tavsiye sistemleri ve sağlıkta yapay zekâ uygulamaları,
-
Endüstri 4.0, IoT ve veri bilimi ekosistemlerinin iç içe geçtiği çağdaş anlatımlar,
-
Ve en önemlisi, makine öğrenmesini “ezberlenmesi gereken kodlar değil, anlaşılması gereken bir düşünce biçimi” olarak sunan bir yaklaşım bulunuyor.
Her sayfa, verinin geleceğin dili olduğunu hissettirecek biçimde tasarlandı.
Bu kitap, yalnızca makine öğrenmesi öğretmez; veriyle düşünmeyi, yapay zekâyı anlamlandırmayı ve geleceği inşa etmeyi öğretir.
“Verinin olduğu her yerde, makine öğrenmesi için bir fırsat vardır.”
Leyla M. (doğrulanmış kullanıcı) –
Sadece kod paylaşmakla kalmamış, ‘neden’ ve ‘nasıl’ sorularına da cevap vermiş. Şadi Hoca’nın anlatımı fark yaratıyor.
Ahmet K. (doğrulanmış kullanıcı) –
Model eğitimi ve testi konularında kafamdaki soru işaretlerini giderdi. Türkçe kaynak olarak çok değerli.
Büşra C. (doğrulanmış kullanıcı) –
Yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenlerin çantasında bulunması gereken bir e-kitap. Temelleri çok sağlam atıyor.
Kerem F. (doğrulanmış kullanıcı) –
Teorik algoritma bilgisini Python koduyla pratiğe dökmek harika. Regresyon ve sınıflandırma örnekleri çok açıklayıcı.
Hande Ö. (doğrulanmış kullanıcı) –
Python kütüphanelerini (Scikit-learn, Pandas) kullanarak makine öğrenmesi modelleri kurmak isteyenler için birebir.