Yapay Zeka Giriş Eğitimi

Yapay Zekâ’ya Giriş Eğitimi

Süre: 1 gün (6 saat)
Seviye: Başlangıç
Format: Online
Önerilen Hedef Kitle:

• Üniversite öğrencileri (mühendislik, işletme, sosyal bilimler)

• Kurumsal çalışanlar (veriyle çalışan ekipler, yöneticiler)

• Girişimciler ve meraklı profesyoneller

---

🎯 Eğitim Hedefleri:

• Yapay zekânın temel kavramlarını anlamak

• Makine öğrenmesi ile yapay zekâ arasındaki farkı kavramak

• Güncel uygulama alanları ve potansiyel fırsatları tanımak

• Yapay zekâya dair etik, toplumsal ve mesleki farkındalık kazanmak

---

🧠 Eğitim İçeriği

📍 1. Yapay Zekâ Nedir? – Kavramsal Çerçeve (45 dk)

• Tanım: Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme farkları

• Zayıf ve güçlü yapay zekâ kavramları

• Tarihçesi: Alanın evrimi ve önemli kilometre taşları

• Günlük yaşamdaki örnekler (Netflix, Siri, Google Translate vs.)

---

📍 2. Makine Öğrenmesine Giriş (60 dk)

• Denetimli / denetimsiz öğrenme nedir?

• Özellik mühendisliği (feature engineering) kavramı

• Eğitim-veri-test ayrımı

• Basit bir örnek: Konut fiyat tahmini

---

📍 3. Derin Öğrenme ve Sinir Ağları (45 dk)

• Sinir ağlarının temel mantığı

• Katmanlı yapı ve aktivasyon fonksiyonları

• Görsel tanıma ve doğal dil işleme örnekleri

• Nöron – sinaps – ağ benzetmesi

---

📍 4. Yapay Zekâ Uygulama Alanları (60 dk)

• Sağlık, finans, eğitim, üretim, kamu sektörü

• Chatbot’lar ve generatif yapay zekâ (LLM’ler)

• Otonom sistemler (araçlar, robotlar)

• Etkileşimli vaka örnekleri ve demo tanıtımı

---

📍 5. Etik, Güvenlik ve Sorumlu AI (30 dk)

• AI sistemlerinde önyargı ve ayrımcılık

• Veri gizliliği, şeffaflık ve açıklanabilirlik

• “Black-box” problemine giriş

• Geleceğin meslekleri ve etik tartışmalar

---

📍 6. Soru-Cevap ve Yönlendirme (30 dk)

• Katılımcılardan gelen sorulara yanıt

• İleri düzey öğrenme kaynakları önerisi

• Uygulamalı projelere yönlendirme (Kaggle, openML vb.)

---

📂 Katılımcılara Sağlanacak Materyaller:

• Eğitim sunumu ve dokümanı

• Uygulama örnekleri ve kod linkleri (Jupyter Notebook, Google Colab)

• Okuma listesi ve ileri seviye kaynaklar

---

🏁 Eğitim Sonunda Katılımcılar:

✅ Yapay zekâ terminolojisine hâkim olacak
✅ Gerçek dünyadaki AI çözümlerini anlayacak
✅ Kendi mesleki alanlarında yapay zekâyı kullanma fikri geliştirecek
✅ Daha ileri teknik eğitimler için temel altyapıyı edinecek

---

🏁 Sertifikalar:

Bu eğitime katılanlara katılım sertifikası verilmektedir. İlgilenenler online olarak alabilecekleri başarı sertifikası için başvuru yapabilirler. Başarı sertifikası online bir test ile alınmakta ve eğitim içeriğindeki bilgileri sınamaktadır.