Metin İşleme ve Büyük Dil Modelleri Uzmanlığı
Kurs Hakkında
1 | Sınavın Amacı ve Endüstriyel Gereksinim
-
Pazar Dinamiği Doğal Dil İşleme (NLP) pazarının 2023’te 25,9 milyar USD olan büyüklüğünün 2030’da 189,6 milyar USD’ye çıkacağı ve yıllık bileşik büyüme oranının %32,5 olacağı öngörülüyor. nextmsc.com
-
Yetenek Talebindeki Sıçrama LinkedIn’in Future of Work raporuna göre AI/ML odaklı ilanlar 2020-2024 arasında %38 artarken, üretken-AI ve LLM becerileri isteyen ilanlar aynı dönemde katlanarak büyüdü. softwareoasis.com
-
Ücret Primleri 2025 itibarıyla ABD’de bir LLM Engineer’ın ortalama yıllık ücreti 180 000 – 240 000 USD bandında; deneyimli pozisyonlarda bu rakam çok daha yukarı çıkabiliyor. linkedin.com
Bu sertifika, ham metni rafine veri temsillerine dönüştürme, gelişmiş LLM mimarileriyle çözüm tasarlama ve üretime alma konusunda nicel doğrulukta bir yetkinlik kanıtı sağlar.
2 | Sınav Mimarisi
| Özellik | Detay |
|---|---|
| Soru Sayısı | 50 çoktan seçmeli (tek doğru) |
| Süre | 120 dk (≈ 1 dk/soru) |
| Geçme Barajı | %70 |
| Teslim | Çevrim-içi gözetimli, anlık skor |
| Rozet | Web + QR doğrulama |
| Tekrar Hakkı | 12 ay içinde 2 ücretsiz yeniden giriş |
3 | Ölçülen Yetkinlik Alanları
(her satır, yüklenen CSV soru bankasından türetilmiş örnek bir soru kökü içerir)
| Yetkinlik Alanı | Örnek Soru Kökü |
|---|---|
| Metin Temizleme & Tokenizasyon | “BPE ile WordPiece arasındaki temel fark nedir?” |
| Vektörleştirme & Gömme Uzayları | “cosine similarity hangi durumlarda öklid mesafesine göre daha uygundur?” |
| Transformer & Attention Mekanizmaları | “Scaled-Dot-Product Attention’da d<sub>k</sub> çarpanı neden gereklidir?” |
| LLM Mimarisi ve Ölçekleme Yasaları | “Chinchilla Scaling Law’un pratik etkisi nedir?” |
| İstem (Prompt) Tasarımı & Mühendisliği | “Zero-shot, few-shot ve chain-of-thought arasındaki farklar nelerdir?” |
| İnce Ayarlama & Adaptasyon (FT, LoRA, PEFT) | “LoRA katmanları neden tam geri yayılım yerine tercih edilir?” |
| RAG & Vektör Veritabanları | “Dense retriever ile sparse retriever performansı hangi senaryoda kesişir?” |
| Değerlendirme Metrikleri | “BERTScore’un ROUGE-L’ye göre avantaj ve dezavantajları nelerdir?” |
| Etik, Güvenlik & Halüsinasyon | “Prompt-based jail-break testleri hangi güvenlik açığını saptar?” |
Sorular Bloom Taksonomisi’nin Uygulama–Analiz basamaklarında konumlanır; pilot testte Cronbach α = 0,83 (yüksek güvenirlik) elde edilmiştir.
4 | Sertifikanın Katma Değeri
| Avantaj | Açıklama |
|---|---|
| Küresel Tanınırlık | Rozet, LinkedIn/GitHub’da tek tıkla doğrulanır. |
| Kariyer Hızı & Ücret Artışı | LLM uzmanlığı sertifikalı adaylar, benzer seviyedeki adaylara göre daha hızlı işe alınır ve üst maaş bandında pazarlık yapar. ft.com |
| Proje & İhale Gücü | Belgelenmiş uzmanlık, RFP skor kartlarında ek puan sağlar. |
| Sürekli Öğrenme Ekosistemi | Başarılı adaylara OptiWisdom Data Academy’de %25 indirim + aylık canlı kod inceleme oturumları. |
5 | Bilimsel Tasarım ve Geçerlik
-
Item Response Theory ile ayırt gücü düşük maddeler elendi.
-
DIF Analizi kültürel/dilsel önyargıları minimize etti.
-
Teknolojik Güncellik Soru senaryoları Python 3.12, Hugging Face Transformers 0.22, FAISS 1.8 ve LangChain 0.2 sürümleri esas alınarak 2025 Q2 itibarıyla günceldir.
Course Content
Metin İşleme ve Büyük Dil Modelleri Uzmanlığı
-
Generative AI ve İleri Transformer Mimarileri Sınavı
Student Ratings & Reviews
