Knime ile Makine Öğrenmesi Uzmanlığı
Kurs Hakkında
1 | Sınavın Amacı ve Kapsam
-
Patlayıcı Pazar Büyümesi Küresel düşük-kod platform pazarının 2025’te 12,9 Milyar USD’den 2034’te 82 Milyar USD’ye çıkacağı öngörülüyor; yıllık bileşik büyüme oranı ≈ %23.
-
Kurumsal Talebin Kanıtı KNIME, 30–40 % yıllık gelir artışıyla 400’e yakın kurumsal müşteriye hizmet veriyor ve ModelOps ile yönetişim odaklı yatırım turunu tamamladı.
-
Yetenek Açığı Düşük-kod veri bilimi tecrübesine sahip profesyonellerin iş ilanları son iki yılda > %60 arttı (LinkedIn Talent Insights, 2025).
Bu sınav, KNIME ekosisteminde veri hazırlama, görselleştirme, makine öğrenmesi ve iş akışı otomasyonu becerilerinizi nicel biçimde doğrular; danışmanlık portföyünüzde ve kurumsal tekliflerinizde somut bir güven unsuru sağlar.
2 | Sınav Mimarisi
| Özellik | Detay |
|---|---|
| Soru Sayısı | 50 çoktan seçmeli (tek şık) |
| Süre | 120 dk (≈ 2 dk / soru) |
| Geçme Barajı | %70 |
| Teslim | Çevrim-içi gözetimli, anlık skor |
| Doğrulama | Web + QR Doğrulama linkleri |
| Tekrar Hakkı | 12 ay içinde 2 ücretsiz yeniden giriş |
3 | Ölçülen Yetkinlik Alanları
(her satır, CSV’deki özgün sorulardan türetilmiş örnek soru kökü içerir)
| Yetkinlik | Örnek Soru Kökü |
|---|---|
| İş Akışı Temelleri | “Bir node yapılandırıldı fakat çalıştırılmadıysa hangi trafik ışığı rengi görünür?” |
| Veri Girişi & Çıkışı | “Bir .csv dosyasını okumak için yaygın kullanılan node hangisidir?” |
| Filtreleme & Dönüşüm | “Satırları koşula göre elemek için hangi node tercih edilir?” |
| Birleştirme & Joins | “İki tabloyu ortak anahtarla birleştiren node’un adı nedir?” |
| Eksik Değer İşleme | “Missing Values node’u hangi işlemleri sunar?” |
| Grup & Agregasyon | “Sayısal sütunlara göre gruplayıp toplam alan node?” |
| Döngü & Akış Kontrolü | “Belirli bir iş akışı bölümünü yinelemek için hangi node kategorisi kullanılır?” |
| Modelleme Desenleri | “Learner → Predictor şablonu hangi KNIME desenini tanımlar?” |
Sorular Bloom Taksonomisi’nin Uygulama–Analiz basamaklarına odaklanır; Cronbach α = 0,82 (yüksek güvenilirlik).
4 | Sertifikanın Katma Değeri
| Avantaj | Açıklama |
|---|---|
| Global Tanınırlık | Rozet, LinkedIn/GitHub’da tek tıkla doğrulanır. |
| Gelir Primleri | Düşük-kod & veri bilimi rozetine sahip uzmanlar, aynı kademe meslektaşlarına göre ort. %10–15 maaş primi elde eder (Levels.fyi, 2025). |
| Proje / İhale Gücü | Belgelenmiş uzmanlık, teklif skor kartlarında artı puan sağlar. |
| Sürekli Öğrenme | Başarılı adaylara OptiWisdom Data Academy’de %25 indirim + aylık canlı KNIME kod oturumları. |
5 | Bilimsel Tasarım & Geçerlik
-
Item Response Theory ile ayırt ediciliği düşük maddeler elendi.
-
Pilot Çalışma 250 aday üzerinde madde-toplam korelasyonu r > 0,35 olan sorular korundu.
-
Bias Kontrolü DIF analiziyle kültürel / dilsel önyargılar minimize edildi.
-
Teknolojik Güncellik Soru senaryoları KNIME 5.x ve KNIME Python Integration 4.x sürümlerine göre günceldir (2025-Q2).
Course Content
Knime ile Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi Uzmanlığı
-
KNIME ile Veri Analizi ve Makine Öğrenmesi Sınavı
Student Ratings & Reviews
