Knime ile Makine Öğrenmesi Uzmanlığı

Categories: Knime, Veri Bilimi, Yapay Zeka
İstek Listesi Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Kurs Hakkında

Knime ile Makine Öğrenmesi Uzmanlığı

1 | Sınavın Amacı ve Kapsam

  • Patlayıcı Pazar Büyümesi Küresel düşük-kod platform pazarının 2025’te 12,9 Milyar USD’den 2034’te 82 Milyar USD’ye çıkacağı öngörülüyor; yıllık bileşik büyüme oranı ≈ %23.

  • Kurumsal Talebin Kanıtı KNIME, 30–40 % yıllık gelir artışıyla 400’e yakın kurumsal müşteriye hizmet veriyor ve ModelOps ile yönetişim odaklı yatırım turunu tamamladı.

  • Yetenek Açığı Düşük-kod veri bilimi tecrübesine sahip profesyonellerin iş ilanları son iki yılda > %60 arttı (LinkedIn Talent Insights, 2025).

Knime ile Makine Öğrenmesi Uzmanlığı sınavı, KNIME ekosisteminde veri hazırlama, görselleştirme, makine öğrenmesi ve iş akışı otomasyonu becerilerinizi nicel biçimde doğrular; danışmanlık portföyünüzde ve kurumsal tekliflerinizde somut bir güven unsuru sağlar.

2 | Knime ile Makine Öğrenmesi Uzmanlığı Sınav Mimarisi

Özellik Detay
Soru Sayısı 50 çoktan seçmeli (tek şık)
Süre 120 dk (≈ 2 dk / soru)
Geçme Barajı %70
Teslim Çevrim-içi gözetimli, anlık skor
Doğrulama Web + QR Doğrulama linkleri
Tekrar Hakkı 12 ay içinde 2 ücretsiz yeniden giriş

3 | Ölçülen Yetkinlik Alanları

(her satır, CSV’deki özgün sorulardan türetilmiş örnek soru kökü içerir)

Yetkinlik Örnek Soru Kökü
İş Akışı Temelleri “Bir node yapılandırıldı fakat çalıştırılmadıysa hangi trafik ışığı rengi görünür?”
Veri Girişi & Çıkışı “Bir .csv dosyasını okumak için yaygın kullanılan node hangisidir?”
Filtreleme & Dönüşüm “Satırları koşula göre elemek için hangi node tercih edilir?”
Birleştirme & Joins “İki tabloyu ortak anahtarla birleştiren node’un adı nedir?”
Eksik Değer İşleme “Missing Values node’u hangi işlemleri sunar?”
Grup & Agregasyon “Sayısal sütunlara göre gruplayıp toplam alan node?”
Döngü & Akış Kontrolü “Belirli bir iş akışı bölümünü yinelemek için hangi node kategorisi kullanılır?”
Modelleme Desenleri “Learner → Predictor şablonu hangi KNIME desenini tanımlar?”

Sorular Bloom Taksonomisi’nin Uygulama–Analiz basamaklarına odaklanır; Cronbach α = 0,82 (yüksek güvenilirlik).

4 | Sertifikanın Katma Değeri

Avantaj Açıklama
Global Tanınırlık Rozet, LinkedIn/GitHub’da tek tıkla doğrulanır.
Gelir Primleri Düşük-kod & veri bilimi rozetine sahip uzmanlar, aynı kademe meslektaşlarına göre ort. %10–15 maaş primi elde eder (Levels.fyi, 2025).
Proje / İhale Gücü Belgelenmiş uzmanlık, teklif skor kartlarında artı puan sağlar.
Sürekli Öğrenme Başarılı adaylara OptiWisdom Data Academy’de %25 indirim + aylık canlı KNIME kod oturumları.

5 | Bilimsel Tasarım & Geçerlik

  • Item Response Theory ile ayırt ediciliği düşük maddeler elendi.

  • Pilot Çalışma 250 aday üzerinde madde-toplam korelasyonu r > 0,35 olan sorular korundu.

  • Bias Kontrolü DIF analiziyle kültürel / dilsel önyargılar minimize edildi.

  • Teknolojik Güncellik Soru senaryoları KNIME 5.x ve KNIME Python Integration 4.x sürümlerine göre günceldir (2025-Q2).

Show More

What Will You Learn?

  • Düşük-kod ortamında KNIME iş akışlarını tasarlayıp yönetebileceksiniz
  • Farklı veri kaynaklarını kullanarak CSV, Excel ve veritabanı bağlantılarıyla veri girişi ve çıkışı yapabileceksiniz
  • Veriyi temizleyip dönüştürerek koşula dayalı filtreleme ve kolon işlemleri gerçekleştirebileceksiniz
  • Ortak anahtarlar üzerinden tabloları birleştirme (join) işlemlerini uygulayabileceksiniz
  • Eksik verileri silme, doldurma ya da özel kurallarla işleyerek modeller için uygun hale getirebileceksiniz
  • Gruplama ve toplama (aggregation) işlemleriyle özet istatistikler çıkarabileceksiniz
  • Looping ve flow control node’larını kullanarak iş akışlarını otomatikleştirebileceksiniz
  • Makine öğrenmesi modellerini Learner → Predictor yapısıyla kurabilecek ve tahmin süreçlerine entegre edebileceksiniz
  • KNIME ekosisteminde yeniden kullanılabilir ve modüler iş akışları oluşturabileceksiniz
  • Sınav sonrası sunulan diagnostik rapor sayesinde güçlü yönlerinizi ve gelişime açık alanlarınızı belirleyebileceksiniz

Course Content

Knime ile Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi Uzmanlığı

  • KNIME ile Veri Analizi ve Makine Öğrenmesi Sınavı

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
Scroll to Top