Derin Öğrenme (Deep Learning)

İstek Listesi Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Kurs Hakkında

Derin Öğrenme

1 | Sınavın Amacı ve Endüstriyel Gereksinim

  • Pazarın Patlayıcı Büyümesi Küresel derin öğrenme pazarı 2024’te 24,53 milyar USD değerindeyken 2032’de 279,6 milyar USD’ye ulaşacak; bu da %35 YBBO (CAGR) anlamına geliyor.

  • Yetenek Talebindeki Sıçrama Makine öğrenmesi/ derin öğrenme odaklı iş ilanları yıllık %74 artış gösterirken, mid-level mühendis maaşları her yıl %7 yükseliyor.

  • Ücret Primleri ABD’de bir Derin Öğrenme Mühendisi’nin ortalama yıllık ücreti 156 000 USD düzeyinde; üst dilimde bu rakam 250 000 USD’ye kadar çıkabiliyor.

Derin Öğrenme sertifikası, sinir ağı mimarilerini tasarlayıp üretime alma, model performansını artırma ve güncel DL pratiğini uygulama yetkinliğinizi nicel olarak ölçer; küresel ölçekte doğrulanabilir bir uzmanlık kanıtı sunar.

2 | Derin Öğrenme Sınav Mimarisi

Özellik Detay
Soru Sayısı 50 çoktan seçmeli (tek doğru)
Süre 120 dk (≈ 1 dk / soru)
Geçme Barajı %70
Teslim Çevrim-içi gözetimli, anlık skor
Rozet Web + QR doğrulama
Tekrar Hakkı 12 ay içinde 2 ücretsiz yeniden giriş

3 | Ölçülen Yetkinlik Alanları

(her satır, dosyadaki soru bankasından türetilmiş temsili bir soru kökü içerir)

Yetkinlik Alanı Örnek Soru Kökü
Aktivasyon Fonksiyonları & Normalizasyon “Batch Normalization katmanının eğitime etkisi nedir?”
Optimizasyon Algoritmaları “Adam’da β<sub>1</sub> hiper-parametresi neyi kontrol eder?”
Derin CNN Mimarileri “ResNet’te shortcut connection’ların amaçladığı temel avantaj nedir?”
Sıralı Modeller (RNN, LSTM, GRU) “GRU’nun LSTM’ye göre parametre sayısını düşürmesinin sebebi nedir?”
Kayıp Fonksiyonları & Düzenlileştirme “Focal Loss hangi problem türünde tercih edilir?”
Transfer Learning & İnce Ayar “ImageNet ön-eğitimli bir modeli dar bir veri setine fine-tune ederken ilk kaç katman dondurulmalıdır?”
Model Kuantizasyonu & Edge Deploy “8-bit kuantizasyonun gecikme üzerindeki etkisi nedir?”
Güvenlik & Saldırı-Savunma “FGSM saldırısına karşı kullanılan en yaygın savunma stratejisi hangisidir?”

Sorular Bloom Taksonomisi’nin Uygulama – Analiz basamaklarını hedefler; pilot testte Cronbach α = 0,83 (yüksek güvenirlik) elde edilmiştir.

4 | Sertifikanın Katma Değeri

Avantaj Açıklama
Küresel Tanınırlık Rozet, LinkedIn/GitHub’da tek tıkla doğrulanır.
Kariyer Hızı & Ücret Artışı DL sertifikalı adaylar, benzer profillere göre daha hızlı işe alınır ve üst maaş bandında pazarlık yapar.i
Proje & İhale Gücü Belgelenmiş uzmanlık, RFP skor kartlarında artı puan sağlar.
Sürekli Öğrenme Ekosistemi Başarılı adaylara OptiWisdom Data Academy’de %25 indirim + aylık canlı kod inceleme oturumları.

5 | Bilimsel Tasarım ve Geçerlik

  • Item Response Theory kullanılarak ayırt gücü düşük maddeler elendi.

  • DIF Analizi kültürel/dilsel önyargıları minimize etti.

  • Teknolojik Güncellik Senaryolar Python 3.12, PyTorch 2.3, TensorFlow 2.16, ONNX 1.17 sürümleri esas alınarak 2025 Q2 itibarıyla günceldir.

Show More

What Will You Learn?

  • Derin öğrenme modellerinde kullanılan aktivasyon fonksiyonlarını ve normalizasyon tekniklerini etkili şekilde analiz edebilirsiniz
  • Adam, SGD, RMSprop gibi optimizasyon algoritmalarını seçme, ayarlama ve uygulama becerisi kazanırsınız
  • Derin evrişimli sinir ağları (CNN) mimarilerini (örneğin ResNet, EfficientNet) tasarlayabilir ve yorumlayabilirsiniz
  • RNN, LSTM, GRU gibi sıralı modellerle çalışabilir ve uygulama senaryolarına uygun model seçimi yapabilirsiniz
  • Problemlere uygun kayıp fonksiyonlarını (örneğin Focal Loss) seçebilir ve düzenlileştirme teknikleri uygulayabilirsiniz
  • Transfer learning yöntemlerini bilir, önceden eğitilmiş modellerle ince ayar (fine-tuning) süreçlerini yönetebilirsiniz
  • Model kuantizasyonu ve edge deploy teknikleri ile düşük gecikmeli ve kaynak dostu dağıtımlar gerçekleştirebilirsiniz
  • Adversarial attack (FGSM) gibi saldırılara karşı savunma stratejileri geliştirerek güvenli modeller inşa edebilirsiniz
  • PyTorch, TensorFlow ve ONNX gibi güncel teknolojileri kullanarak üretime uygun DL çözümleri geliştirirsiniz
  • Kendi güçlü ve gelişime açık yönlerini diagnostik rapor ile analiz ederek hedefli gelişim planları oluşturabilirsiniz

Course Content

Derin Öğrenme (Deep Learning)

  • Derin Öğrenme

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
Scroll to Top